Прекъсването на изображението на Facebook разкрива как AI на компанията маркира вашите снимки
„О, леле, AI току-що маркира снимката на профила ми като основна“
Всеки знае битаМатрицатакогато Neo постигне статут на дигитален месия и изведнъж вижда реалността такава, каквато всъщност е: редове на краен зелен код
Е, благодарение на прекъсване, засягащо в момента Facebook, потребителите на социалната мрежа получиха подобен поглед зад цифровата завеса, като много изображения на сайта вече бяха заменени с етикетите, които са им били назначени от системите за машинно виждане на компанията.
Така че, ако разглеждате качените си снимки, вместо да виждате празнични снимки или снимки на храна и приятели, ще ви бъде показан текст, в който се казва, че неща като изображение може да съдържат: хора, усмихнати, хора, танцуващи, сватба и закрито или просто изображение може да съдържа: котка .
Накратко: така изглежда вашият живот на компютъра. Ето как ви съди AI на Facebook. Срамувате ли се пред всевиждащото дигитално око ?!
О да! Забравих, че Facebook използва машинно обучение, за да маркира нашите снимки с това, което вижда на снимката.
- Zack Whittaker (@zackwhittaker)3 юли 2019 г.
За да бъда честен, „един човек, брада“ е почти точно описание на мен.pic.twitter.com/fCpydUxtpz
Същите етикети на изображения се показват в Instagram и освен че подробно описват общите сцени и обекти, те също предлагатКойе на снимка, базирана на разпознаването на лица на Facebook. (Компанията прави това за снимки, на които не сте маркираниот 2017г.)
Facebook използва машинно обучение за четене на изображения по този начин поне от април 2016 г. и проектът е голяма част от усилията на компанията за достъпност. Такива тагове се използват за описание на снимки и видеоклипове на потребители със зрителни увреждания.
В снимките ви се съдържат много лични данни, които AI може да извлече
Не е ясно дали Facebook също използва тази информация за насочване на реклами. Има много данни за живота на потребителите, които те иначе биха могли да защитят от Facebook, съдържащи се в тези изображения: дали имате домашен любимец, какви са вашите хобита, къде обичате да ходите на почивка или ако наистина обичате ретро автомобили , или мечове, иликакто и да е.
игри на Волфенщайн
Още през 2017 г. един програмист беше мотивиран от тези въпроси да направиРазширение за Chromeкоито разкриха тези маркери. Както те писаха по това време: Мисля, че много потребители на интернет не осъзнават количеството информация, което сега рутинно се извлича от снимки.
Съдейки по реакциите в Twitter на това прекъсване, това със сигурност е нова информация за много хора. Свързахме се с Facebook, за да потвърдим дали те използват тези данни за насочване на реклами и съответно ще актуализираме тази история.
Едно хубаво нещо, че Facebook е напълно опростен в момента, е, че ви дава възможност да видите какво прави неговата (много хубава!) Функция за достъп до автоматично променящи се изображения.https://t.co/a3w9PcOosR pic.twitter.com/dnTXOih8Hp
- Дитер Бон (@backlon)3 юли 2019 г.
Независимо от начина, по който се използва тази информация, това е завладяващ поглед зад кулисите на една от най-големите операции по събиране на данни в света. Той също така показва до каква степен визуалният свят е станал машинно четим.
Подобренията в дълбокото обучение през последните години наистина революционизираха света на машинното зрение и визуалното съдържание онлайн често е толкова четливо за машините, колкото и текстът. Но след като нещо е четливо, разбира се, става лесно да се съхранява, анализира и извлича данни. Едва когато системата се повреди, както днес, осъзнаваме, че това се случва изобщо.
Неработещият инструмент за разпознаване на снимки на AI на FB остави един човек настрана. Или аз, или Юдаpic.twitter.com/L7bB4uC7tZ
- Рубен Салвадори (@ruben_salvadori)3 юли 2019 г.
